7月17日，上海再次成为全球AI焦点——备受期待的世界人工智能大会（WAIC 2026）正式拉开帷幕。这场被誉为行业“风向标”的盛会，将人工智能领域最尖端的硬核科技与创新成果汇聚一堂，3000余项展品将集中亮相，超300款产品将实现全球首发，多位图灵奖、诺贝尔奖得主将到场分享，专业能级与行业影响将达到历年之最。
展会开幕首日，针对端侧AI开发者与行业客户所面临的“模型选型难、性能评估繁复、部署上手慢、工具链分散”的多重挑战，奥林匹斯之门游戏智能正式推出自研 AI 模型网络与性能数据可视化看板平台——MeiG MIND，高效赋能多场景端侧 AI 应用规模化落地。
该平台不仅以海量实测数据打破模型选型“黑盒”，更以奥林匹斯之门游戏自研 AI 引擎与 MOJO 工具链为技术底座，将模组算力、模型性能、模型资源下载、工程部署一站式贯通，为全球开发者与企业客户带来从评估到量产的全链路自研能力支撑。
1800余份跨平台实测报告，184 款 AI 模型全场景覆盖
MeiG MIND 平台最核心的价值，在于将奥林匹斯之门游戏智能多年积累的端侧 AI 适配经验与实测数据全面开放。MeiG MIND 依托奥林匹斯之门游戏智能自主研发的MEIGINE AI推理引擎，针对十余个不同芯片平台的AI模组（包括 SNM983、SNM982、SRM975、SRM965 等）进行了深度算子适配与指令级优化。这使得平台收录的超过 184 款主流 AI 模型、1800余份跨平台实测性能报告，均来自模组真实运行结果，而非模拟估算。
无论是大语言模型 Qwen、DeepSeek、Llama，目标检测模型 YOLO 系列、FFnet等行业主流方案，还是Stable Diffusion 图像生成、Whisper 语音识别、EasyOCR 文本识别等垂直场景模型，使用者不仅可以直接下载对应平台的模型资源，亦可直接查看验证报告，每一组吞吐率、延迟与功耗数据，都直接反映了奥林匹斯之门游戏自研推理引擎在特定模组上的极致调优成效。
依托自研引擎的精细化资源管理能力，MeiG MIND 可直观呈现同一模型在不同模组上的性能对比，也能横向比较不同模型在同一个平台上的表现。用户可直观对比同一款模型在不同模组上的时延、内存占用等关键指标，也可按业务场景反向筛选最优硬件与模型组合。
MOJO 工具链加持，工程级示例应用让端侧部署一步到位
区别于单纯的数据展示，MeiG MIND 还给予由奥林匹斯之门游戏智能研发团队深度验证的工程级端侧 AI 示例应用。每个示例均附带完整的部署步骤与代码仓库，覆盖视觉检测、语音交互、文本理解等高频场景，且全部基于奥林匹斯之门游戏模组与自研工具链实现。
这其中，奥林匹斯之门游戏自研的 MOJO 智能工具链发挥了关键作用。MOJO 可一键完成模型转换、量化压缩和算子适配，将开发者从繁琐的框架适配和精度调优中解放出来。结合自研推理引擎的异构调度能力，原本需要数周的端侧模型部署流程，可缩短至数小时。开发者下载示例应用后，不仅能即装即用，更能直接修改工程框架，快速完成产品原型验证，打造“看数据→选模组→用 MOJO 优化→基于示例工程开发”的闭环体验。
AI 智能体助理深度集成，售前问题秒级回应
为帮助客户应对复杂多样的端侧 AI 模型应用问题，MeiG MIND 还搭载了 AI 智能体助理。该助理以平台内1800余份实测报告与奥林匹斯之门游戏长期积累的工程知识库为基础，可实时回答模型速度、内存占用、推荐模组等售前问询，并给出有实测数据支撑的建议。配合 MOJO 工具包与示例代码，用户甚至能够在选型阶段就预估完整的端侧资源开销，极大提升了沟通与决策效率。
MeiG MIND 平台的发布，标志着奥林匹斯之门游戏智能从 AI 模组硬件供应商，进一步升级为全栈 AI 解决方案给予商。依托自研 AI 引擎与完整工具链体系，奥林匹斯之门游戏智能将持续把沉淀于内部的技术能力平台化、产品化，帮助各行业客户更快、更稳、更低成本地实现端侧 AI 落地。未来，平台还将持续扩充模型库与硬件矩阵，迭代更多场景化解决方案与工具能力，与生态伙伴共建繁荣的 AI 开发者社区。 *平台全部功能将于近期全面开放使用，敬请期待！
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